レバテックフリーランスのAI・機械学習案件を
実際に調べてみた

フリーランスエージェントは数多くありますが、AIエンジニアが使うべきサービスはどこか、という問いに答えるために、今回はレバテックフリーランスのAI・機械学習関連案件を実際に調査しました。

案件数・単価帯・案件の傾向・サポート品質の4軸で評価しています。

レバテックフリーランスの基本情報

• 運営：レバレジーズ株式会社
• 設立：2013年（フリーランス向けサービスとして）
• 案件数：公開案件3万件以上（非公開含む）
• 対応エリア：全国（フルリモート案件あり）
• 手数料：非公開（提示単価はエンジニア側の金額）

AI・機械学習案件の実態

案件数と傾向

「AI」「機械学習」「LLM」「生成AI」などのキーワードで検索すると、常時200件以上の案件がヒットします（2026年3月時点）。案件の内訳は概ね以下の通りです。

• 生成AI・LLM関連開発：約40%
• 機械学習モデル開発・改善：約30%
• データ基盤構築（MLOps含む）：約20%
• AI系プロダクト企画・PM：約10%

単価帯の実態

公開案件の単価帯を確認すると、以下のような分布になっています。

• 月60〜80万円：エントリー〜ミドルレベル（実装補助、データ前処理など）
• 月80〜100万円：ミドルレベル（モデル開発、チームの中核）
• 月100〜130万円：シニアレベル（LLM基盤設計、チームリード）
• 月130万円超：スペシャリスト（技術顧問、アーキテクト）

リモート案件の比率

AI・機械学習案件に限ると、フルリモート対応が全体の約65%を占めています。週2〜3日出社が必要な案件もありますが、これらは主に東京圏の企業です。

登録からの流れと実体験

登録後のカウンセリングはオンラインで30〜60分程度。担当者はITバックグラウンドを持つケースが多く、「LangChainとLlamaIndexの違い」といった技術的な話が通じます。

案件紹介のスピードは登録後2〜3営業日が平均的です。希望条件（単価下限・リモート可否・稼働率）を明確に伝えると精度が上がります。

レバテックの強みと弱み

強み

• 案件の絶対数が業界最多水準でミスマッチリスクが低い
• 担当者のIT知識が高く技術的な会話ができる
• 単価帯が広く、経験年数に関わらず使いやすい
• 税務・保険などの周辺サポートが充実

弱み

• 手数料率が非公開（業界平均10〜15%程度とされる）
• スタートアップ・ベンチャー系案件の比率はFindyより低め
• GitHub連携のようなスキル可視化機能はない

こんな人に向いている

• フリーランス転向が初めてで、サポートを重視したい
• 案件数を最大化して選択肢を持ちたい
• 月単価80万円以上を狙うミドル〜シニアレベルのAIエンジニア
• フルリモートのAI案件を探している

まとめ

レバテックフリーランスは、案件数・サポート品質・担当者の技術理解の3点で業界トップクラスの評価を維持しています。AIエンジニアのフリーランス転向において、最初に登録すべきエージェントの筆頭候補です。

Findyとの比較はこちらのページでまとめています。両方に登録して案件を比較することが、最終的に高単価案件を獲得する近道です。